近日,哈佛大学与三星电子合作研究了一项基于二维半导体材料MoS2的集成阵列,该工作能够实现人工模拟视觉感官及视觉信息处理。DOI: 10.1002/adma.202002431 ...
背景 过去十年来,二维半导体,尤其是过渡金属二硫化物单层,席卷了纳米和凝聚态物质研究界。这些原子薄的材料具有直接的带隙,适用于电子和光电工程,由2D材料制成的单个晶体管和光电检测器已经引起了广泛的研究兴趣,在2D集成电路方面,最近的研究包括具有48个二硫化钼光电导体的图像传感器和集成多达115个MoS2场效应晶体管的数字逻辑电路。 近日,哈佛大学与三星电子合作研究了一项基于二维半导体材料MoS2的集成阵列,该工作能够实现人工模拟视觉感官及视觉信息处理。本文报告了二维半导体材料集成电路的关键性进展,其中器件集成规模增加了十倍,具体地,本文开发了一种受生物视觉启发的模拟光电处理器,其中以交叉开关阵列形式排列了32×32 = 1024 MoS2光敏场效应晶体管,这些晶体管表现出持久的光电导(PPC)效应。这种具有PPC存储器的光电处理器模仿了人类视觉的两个核心功能:它将光学图像捕获并将其存储到电子数据中,例如眼睛和视神经链,然后通过执行识别所捕获图像的这种电子形式,例如大脑模拟内存神经网络计算。在重点演示中,MoS2 FET交叉开关阵列可光学成像1000个手写数字,并以94%的精度识别这些成像数据。 图1. MoS2光电FET交叉开关阵列作为模拟光电视觉处理器 图2. 电导矩阵的光学编程及其在图像滤波中的应用 关键词:二维材料,交叉阵列,集成电路,神经网络,过渡金属硫化物
DOI: 10.1002/adma.202002431 |