近日,ACS Nano发表了一篇基于二维材料异质结WSe2/MoTe2构建的非易失性存储及神经形态器件。摘要:最近,已经研究了堆叠的二维材料,重点是在其堆叠结界面处的范德华相互作用。在这里,我们报告的场效应晶体管(FET ...
近日,ACS Nano发表了一篇基于二维材料异质结WSe2/MoTe2构建的非易失性存储及神经形态器件。 摘要: 最近,已经研究了堆叠的二维材料,重点是在其堆叠结界面处的范德华相互作用。在这里,我们报告的场效应晶体管(FET)具有堆叠的过渡金属二硫化物(TMD)通道,其中两个TMD之间的异质结界面对于非易失性或神经形态存储FET很有用。一些纳米级的WSe2和MoTe2薄片垂直堆叠在栅极电介质上,底部的p-MoTe2充当空穴传输的通道。有趣的是,尽管可以通过栅极电压(VGS)来控制俘获/去俘获,但WSe2 / MoTe2界面却充当了俘获阱以非易失性方式起作用的空穴俘获部位。高VGS脉冲后的记忆保持时间长于10000 s,漏极电流中的编程/擦除比大于200。此外,即使VGS小,陷阱也可以精确控制,这表明我们的神经形态记忆也是可能的异质结堆叠FET。我们的堆叠通道FET证明了〜94%的识别精度的神经形态记忆行为。 器件结构 非易失存储 神经形态记忆行为 原文链接:https://dx.doi.org/10.1021/acsnano.0c05393 关键词:stack channel FET, WSe2/MoTe2 heterojunction, interface traps, nonvolatile memory, neuromorphic device |